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Enregistrement W2147489728 · doi:10.1503/cmaj.081332

Overdiagnosis of asthma in obese and nonobese adults

2008· article· en· W2147489728 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shawn D. Aaron, Katherine L. Vandemheen, L Boulet, Andrew McIvor, J. Mark FitzGerald, Paul Hernandez, Catherine Lemière, S. Sharma, Stephen K. Field, Gonzalo G. Alvarez, Robert Dales, Steve Doucette, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstraZenecaGenentechGlaxoSmithKlineAlexion PharmaceuticalsPfizer
Mots-clésOverdiagnosisAsthmaMedicineComputer scienceData sciencePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear whether asthma is overdiagnosed in developed countries, particularly among obese individuals, who may be more likely than nonobese people to experience dyspnea. METHODS: We conducted a longitudinal study involving nonobese (body mass index 20-25) and obese (body mass index >/= 30) individuals with asthma that had been diagnosed by a physician. Participants were recruited from 8 Canadian cities by means of random-digit dialing. A diagnosis of current asthma was excluded in those who did not have evidence of acute worsening of asthma symptoms, reversible airflow obstruction or bronchial hyperresponsiveness, despite being weaned off asthma medications. We stopped asthma medications in those in whom a diagnosis of asthma was excluded and assessed their clinical outcomes over 6 months. RESULTS: Of 540 individuals with physician-diagnosed asthma who participated in the study, 496 (242 obese and 254 nonobese) could be conclusively assessed for a diagnosis of asthma. Asthma was ultimately excluded in 31.8% (95% confidence interval [CI] 26.3%-37.9%) in the obese group and in 28.7% (95% CI 23.5%-34.6%) in the nonobese group. Overdiagnosis of asthma was no more likely to occur among obese individuals than among nonobese individuals (p = 0.46). Of those in whom asthma was excluded, 65.5% did not need to take asthma medication or seek health care services because of asthma symptoms during a 6-month follow-up period. INTERPRETATION: About one-third of obese and nonobese individuals with physician-diagnosed asthma did not have asthma when objectively assessed. This finding suggests that, in developed countries such as Canada, asthma is overdiagnosed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations410
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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