Overdiagnosis of asthma in obese and nonobese adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether asthma is overdiagnosed in developed countries, particularly among obese individuals, who may be more likely than nonobese people to experience dyspnea. METHODS: We conducted a longitudinal study involving nonobese (body mass index 20-25) and obese (body mass index >/= 30) individuals with asthma that had been diagnosed by a physician. Participants were recruited from 8 Canadian cities by means of random-digit dialing. A diagnosis of current asthma was excluded in those who did not have evidence of acute worsening of asthma symptoms, reversible airflow obstruction or bronchial hyperresponsiveness, despite being weaned off asthma medications. We stopped asthma medications in those in whom a diagnosis of asthma was excluded and assessed their clinical outcomes over 6 months. RESULTS: Of 540 individuals with physician-diagnosed asthma who participated in the study, 496 (242 obese and 254 nonobese) could be conclusively assessed for a diagnosis of asthma. Asthma was ultimately excluded in 31.8% (95% confidence interval [CI] 26.3%-37.9%) in the obese group and in 28.7% (95% CI 23.5%-34.6%) in the nonobese group. Overdiagnosis of asthma was no more likely to occur among obese individuals than among nonobese individuals (p = 0.46). Of those in whom asthma was excluded, 65.5% did not need to take asthma medication or seek health care services because of asthma symptoms during a 6-month follow-up period. INTERPRETATION: About one-third of obese and nonobese individuals with physician-diagnosed asthma did not have asthma when objectively assessed. This finding suggests that, in developed countries such as Canada, asthma is overdiagnosed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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