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Enregistrement W2147495909 · doi:10.1111/sed.12202

Mineralogy, nucleation and growth of dolomite in the laboratory and sedimentary environment: A review

2015· review· en· W2147495909 sur OpenAlexaff
Jay M. Gregg, D. L. Bish, Stephen E. Kaczmarek, Hans G. Machel

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolomiteCalciteGeologyMineralogyCarbonateDiagenesisNucleationMagnesiumCarbonate mineralsDolostoneGeochemistryAlkalinitySedimentary rockCarbonate rockChemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dolomite [CaMg(CO3)2] forms in numerous geological settings, usually as a diagenetic replacement of limestone, and is an important component of petroleum reservoir rocks, rocks hosting base metal deposits and fresh water aquifers. Dolomite is a rhombohedral carbonate with a structure consisting of an ordered arrangement of alternating layers of Ca2+ and Mg2+ cations interspersed with anion layers normal to the c‐axis. Dolomite has symmetry, lower than the (CaCO3) symmetry of calcite primarily due to Ca–Mg ordering. High‐magnesium calcite also has symmetry and differs from dolomite in that Ca2+ and Mg2+ ions are not ordered. High‐magnesium calcite with near‐dolomite stoichiometry (≈50 mol% MgCO3) has been observed both in nature and in laboratory products and is referred to in the literature as protodolomite or very high‐magnesium calcite. Many dolomites display some degree of cation disorder (Ca2+ on Mg2+ sites and vice versa), which is detectable using transmission electron microscopy and X‐ray diffractometry. Laboratory syntheses at high temperature and pressure, as well as studies of natural dolomites show that factors affecting dolomite ordering, stoichiometry, nucleation and growth include temperature, alkalinity, pH, concentration of Mg and Ca, Mg to Ca ratio, fluid to rock ratio, mineralogy of the carbonate being replaced, and surface area available for nucleation. In spite of numerous attempts, dolomite has not been synthesized in the laboratory under near‐surface conditions. Examination of published X‐ray diffraction data demonstrates that assertions of dolomite synthesis in the laboratory under near‐ambient conditions by microbial mediation are unsubstantiated. These laboratory products show no evidence of cation ordering and appear to be very high‐magnesium calcite. Elevated‐temperature and elevated‐pressure experiments demonstrate that dolomite nucleation and growth always are preceded by very high‐magnesium calcite formation. It remains to be demonstrated whether microbial‐mediated growth of very high‐magnesium calcite in nature provides a precursor to dolomite nucleation and growth analogous to reaction paths in high‐temperature experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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