Effect of interval training on cognitive functioning and cerebral oxygenation in obese patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of a 4-month high-intensity interval training programme on cognitive functioning, cerebral oxygenation, central haemodynamic and cardiometabolic parameters and aerobic capacity in obese patients. METHODS: Cognitive functioning, cerebral oxygenation, central haemodynamic, cardiometabolic and exercise para-meters were measured before and after a 4-month high-intensity interval training programme in 6 obese patients (mean age 49 years (standard deviation 8), fat mass percentage 31 ± 7%). RESULTS: Body composition (body mass, total and trunk fat mass, waist circumference) and fasting insulin were improved after the programme (p < 0.05). V. O2 and power output at ventilatory threshold and peak power output were improved after the programme (p < 0.05). Cognitive functioning, including short-term and verbal memory, attention and processing speed, was significantly improved after training (p < 0.05). Cerebral oxygen extraction was also improved after training (p < 0.05). CONCLUSION: These preliminary results indicate that a 4-month high-intensity interval training programme in obese patients improved both cognitive functioning and cere-bral oxygen extraction, in association with improved exercise capacity and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».