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Enregistrement W2147503381 · doi:10.14430/arctic4485

Raymond Darwin Cameron III (1941–2014)

2015· article· en· W2147503381 sur OpenAlexvenueno aff
Robert L. White, J. L. Davis, Anne Gunn, Don Russell, Brad Griffith

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlaska Department of Fish and GameMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésDarwin (ADL)PhilosophyOceanographyAstrobiologyGeologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ray Cameron was widely known as an Arctic scientist and a caribou biologist.And Ray was just as well known and appreciated by colleagues, friends, and family as social and sociable, generous, and as helpful to others as a human can be.In his community of Ester, Alaska, Ray probably plowed more driveways for friends, hosted more gatherings, and organized more barn and house raisings than anyone else.While Ray was a true-blue scientist, he was just as successful in his many "blue-collar" interests and endeavors.He could move between cogent and meticulously logical scientific argument and then, being an uninhibited entertainer, play his guitar and sing ballads and folksongs.He was an accomplished carpenter.He loved boats, airplanes, diesel cars, and trucks, and overhauled, rebuilt, and maintained many, while keeping his many other "projects" going.After receiving his BS degree from Ursinus College, Collegeville, Pennsylvania, and teaching biology for a couple of years, Ray, wife Jill, and daughter Amy moved in 1966 to Alaska, where Ray pursued a PhD in nutritional physiology under the guidance of Professor Jack R. Luick.Ray followed his PhD in 1972 from the University of Alaska with a 30-year career as a research biologist for the Alaska Department of Fish and Game (ADF&G).His strengths and leanings as a scientist were well recognized in his parallel position as a principal research scientist within the Institute of Arctic Biology and an affiliate professor of wildlife management within the Department of Biology and Wildlife at the University of Alaska Fairbanks.Ray was an untiring advocate for research and a frequent publisher of scientific papers.Ray's PhD research described for the first time the seasonal dynamics of water metabolism and body compositional changes in free-ranging animals at the Reindeer Research Station at Cantwell, Alaska.Ray showed that reindeer were highly adapted to conserve protein-nitrogen even when faced with a low-protein diet.He considered this physiological mechanism as an adaptation to the caribou's foraging on lichens, their main winter forage, which are low in protein.Ray joined ADF&G in 1974 as research biologist studying caribou responses to the Trans-Alaska Pipeline and development in the Prudhoe Bay oilfield.He, with ADF&G collaborator Ken Whitten, was instrumental in using radiocollared caribou to identify the Central Arctic Herd as a distinct herd.Then he led the way to measuring how caribou cows avoided the roads and pipelines after calving.This displacement, together with variation in insect harassment, could explain differences in herd productivity.Relating these findings to estimated productivity of females that calved within and adjacent to the oilfield led to recommendations for caribou management.Ray's findings and publications were not without controversy, and even in declining health, he was writing up the last of his analyses on the Central Arctic Herd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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