Integrating Weight Bias Awareness and Mental Health Promotion Into Obesity Prevention Delivery: A Public Health Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Promoting healthy weight is a top priority in Canada. Recent federal guidelines call for sustained, multisectoral partnerships that address childhood obesity on multiple levels. Current healthy weight messaging does not fully acknowledge the influence of social determinants of health on weight. METHODS: An interactive workshop was developed and implemented by a team of academic researchers and health promoters from the psychology and public health disciplines to raise awareness about 1) weight bias and its negative effect on health, 2) ways to balance healthy weight messaging to prevent the triggering of weight and shape preoccupation, and 3) the incorporation of mental health promotion into healthy weight messaging. We conducted a full-day workshop with 342 Ontario public health promoters and administered a survey at preintervention, postintervention, and follow-up. RESULTS: Participation in the full-day workshop led to significant decreases in antifat attitudes and the internalization of media stereotypes and to significant increases in self-efficacy to address weight bias. Participants reported that the training heightened their awareness of their own personal weight biases and the need to broaden their scope of healthy weight promotion to include mental health promotion. There was consensus that additional sessions are warranted to help translate knowledge into action. Buy-in and resource support at the organizational level was also seen as pivotal. CONCLUSION: Professional development training in the area of weight bias awareness is associated with decreases in antifat attitudes and the internalization of media stereotypes around thinness. Health promoters' healthy weight messaging was improved by learning to avoid messages that trigger weight and shape preoccupation or unhealthful eating practices among children and youth. Participants also learned ways to integrate mental health promotion and resiliency-building into daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».