An Integrated Pest Management Adoption Survey of Sweet Corn Growers in the Great Lakes Region
Notice bibliographique
Résumé
Sweet corn is one of the most common fresh market vegetable crops grown throughout the north central and north east regions of the United States. In 2008, the Great Lakes Vegetable Working Group measured integrated pest management (IPM) practice adoption by growers of this crop using online and hardcopy surveys over a 10-mo period. The survey asked growers from nine states and Ontario, Canada, which pest management practices they used on their farm operation in the following sections: education, preplant, at-plant, in-season, postharvest, scouting, and demographics. Each individual survey question was ranked by a panel of university specialists and designated as a low, moderate, or high IPM valued activity, with points assigned accordingly. On survey completion, the total points accumulated by the grower would place them into one of three categories; low, moderate, or high IPM adopter. Of the 407 respondents, 130 were placed in the low IPM adoption category, 251 were deemed moderate IPM adopters, and 26 were placed in the high IPM category. Some key general attributes of a high IPM adopter include someone who has grown vegetables for at least 10 yr and has a farm >51 acres (67%) and raises between 21-50 acres of sweet corn (44%). Some key general attributes of a low IPM adopter include less experience on smaller acreage, with 56% having grown vegetables for fewer than 10 yr with 57% on farms smaller than five acres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».