Supplementation with calcium + vitamin D enhances the beneficial effect of weight loss on plasma lipid and lipoprotein concentrations.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adequate calcium intake can have a favorable effect on some metabolic variables. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine the effects of daily calcium intake and of supplementation with calcium and vitamin D (calcium+D) during a weight-loss intervention on blood pressures, plasma lipid and lipoprotein concentrations, and glucose and insulin concentrations in low calcium consumers. DESIGN: Healthy, overweight or obese women (n = 63) with a daily calcium intake of < 800 mg/d were randomly assigned in a double-blind manner to 1 of 2 groups: the group consuming 2 tablets/d of a calcium + vitamin D supplement (600 mg elemental calcium and 200 IU vitamin D/tablet) or the group consuming placebo; both groups observed a 700 kcal/d energy restriction. These 63 women then completed a 15-wk weight-loss intervention. RESULTS: Initial daily calcium intake was significantly correlated with plasma HDL cholesterol (r = 0.41, P < 0.001) and with 2-h postload glycemia (r = -0.29, P < 0.05) during an oral-glucose-tolerance test, independent of fat mass and waist circumference. After the 15-wk intervention, significantly greater decreases in total:LDL and LDL:HDL (P < 0.01 for both) and of LDL cholesterol (P < 0.05) were observed in the calcium+D group than in the placebo group. The differences in total:HDL and LDL:HDL were independent of changes in fat mass and in waist circumference. A tendency for more beneficial changes in HDL cholesterol, triacylglycerol, and total cholesterol was also observed in the calcium+D group (P = 0.08). CONCLUSION: Consumption of calcium+D during a weight-loss intervention enhanced the beneficial effect of body weight loss on the lipid and lipoprotein profile in overweight or obese women with usual low daily calcium intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».