Going Beyond: An Adventure- and Recreation-Based Group Intervention Promotes Well-Being and Weight Loss in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To undertake a preliminary study to assess the feasibility of clinical implementation and evaluate the effectiveness of a novel adventure- and recreation-based group intervention in the rehabilitation of individuals with schizophrenia. METHODS: In a 2-year, prospective, case-control study, 23 consecutively referred, clinically stabilized schizophrenia patients received the new intervention over an 8-month period; 31 patients on the wait list, considered the control group, received standard clinical care that included some recreational activities. Symptom severity, self-esteem, self-appraised cognitive abilities, and functioning were documented for both groups with standardized rating scales administered at baseline, on completion of treatment, and at 12 months posttreatment. RESULTS: Treatment adherence was 97%, and there were no dropouts. Patients in the study group showed marginal improvement in perceived cognitive abilities and on domain-specific functioning measures but experienced a significant improvement in their self-esteem and global functioning (P < 0.05), as well as a weight loss of over 12 lb. Improvement was sustained over 1 year with further occupational and social gains. CONCLUSION: In the context of overcoming barriers to providing early intervention for youth and preventing metabolic problems among older adults with schizophrenia, adventure- and recreation-based interventions could play a useful complementary role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».