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Enregistrement W2147543817 · doi:10.1068/c10127

Trying to Measure Local Well-Being: Indicator Development as a Site of Discursive Struggles

2013· article· en· W2147543817 sur OpenAlexaff
Karen Scott, Derek Bell

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Government and Policy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesNewcastle University
Mots-clésSustainabilityLocal governmentPolitical scienceEthnographyProcess (computing)PoliticsLocal authorityGovernment (linguistics)Quality (philosophy)SociologyPerformance indicatorPublic administrationEconomicsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The New Labour government in the UK encouraged all local authorities to develop quality-of-life indicators. Development of these indicators was intended to engage local people in a shared vision for their area and to effect improvements in local well-being and sustainability. However, international research has reported a failure of such instruments to generate concrete policy change. This paper reports on a three-year ethnographic study in one local authority in North East England which took a discursive approach to analysing indicator development. The research shows how indicator development acted as a ‘site of struggle’ between competing discourses. These discursive struggles may have hampered the development of a set of indicators, but they allowed different conceptions of well-being, participation, indicators, and the policy-making process to be discussed and deliberated, inducing discursive shifts in the political arena. Policy makers and scholars should therefore place more focus on the process of developing indicators rather than the indicators that are produced, as it is these which have the potential to produce longer term effects on policy making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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