High Rates of Forward Transmission Events after Acute/Early HIV‐1 Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A population-based phylogenetic approach was used to characterize human immunodeficiency virus (HIV)-transmission dynamics in Quebec. METHODS: HIV-1 pol sequences included primary HIV infections (PHIs; <6 months after seroconversion) from the Quebec PHI cohort (1998-2005; n=215) and the provincial genotyping program (2001-2005; n=481). Phylogenetic analysis determined sequence interrelationships among unique PHIs (n=593) and infections from untreated (n=135) and treated (n=660) chronically infected (CI) potential transmitter populations (2001-2005). Clinical features, risk factors, and drug resistance for clustered and nonclustered transmission events were ascertained. RESULTS: Viruses from 49.4% (293/593) of PHIs cosegregated into 75 transmission chains with 2-17 transmissions/cluster. Half of the clusters included 2.7+/-0.8 (mean+/-SD) transmissions, whereas the remainder had 8.8+/-3.5 transmissions. Maximum periods for onward transmission in clusters were 15.2+/-9.5 months. Coclustering of untreated and treated CIs with PHIs were infrequent (6.2% and 4.8%, respectively). The ages, viremia, and risk factors were similar for clustered and nonclustered transmission events. Low prevalence of drug resistance in PHI supported amplified transmissions at early stages. CONCLUSIONS: Early infection accounts for approximately half of onward transmissions in this urban North American study. Therapy at early stages of disease may prevent onward HIV transmission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle