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Enregistrement W2147548920 · doi:10.5539/jfr.v1n4p44

A Case-study on the Selection of Promising Functional Starter Strains from Grape Yeasts: A Report by Student of Food Science and Technology Degree, University of Foggia (Southern Italy)

2012· article· en· W2147548920 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Bevilacqua, Francesco Pio Casanova, Ersilia Arace, Salvatore Augello, Rosangela Carfagna, Annamaria Cedola, Susanna Delli Carri, Fabio De Stefano, Grazia Di Maggio, Valeria Marinelli, Arcangela Mazzeo, Angela Racioppo, Maria Rosaria Corbo, Milena Sinigaglia

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarterFood scienceYeastBiotechnologyBiologyFermentationProbioticChemistryBiochemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The main aim of this research, performed by some students in Food Science and Technology of Foggia University, is to show how perform the selection of a functional starter through a step-by-step procedure. Fifteen yeast strains were studied in order to assess their biotechnological traits, e.g. catalase, urease, B-glucosidase, pectolytic and xylanolytic activities, production of H<sub>2</sub>S, resistance to copper, SO<sub>2</sub> and acetic acid, growth at different temperatures, alkaline pH, in presence of different amounts of ethanol and glucose, and some probiotic properties. After studying these abilities, yeasts were identified through the miniaturized system API 20 C AUX and two kinds of multivariate analyses (Cluster Analysis and Principal Component Analysis) were performed to highlight the best strains.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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