Reciprocal Effects of Social Support in Major Depression Epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical course and epidemiology of major depressive episodes (MDEs) may be influenced by reciprocal interactions between an individual and the social environment. Epidemiological data concerning these interactions may assist with anticipating the clinical needs of depressed patients. METHODS: The data source for this study was a Canadian longitudinal study, the National Population Health Survey (NPHS), which provided 8 years of follow-up data. The NPHS interview included a brief diagnostic indicator for MDE, the Composite International Diagnostic Interview Short Form for Major Depression (CIDI-SFMD). The NPHS interview also incorporated the Medical Outcomes Study Social Support Scale (MOSSS) and a set of relevant demographic and health-related measures. The MOSSS assesses total social support and four specific dimensions of social support. Hazard ratios (HR) were used to quantify associations in the longitudinal data. RESULTS: LOWER QUARTILE TOTAL SOCIAL SUPPORT RATINGS PREDICTED MDE INCIDENCE: the HR adjusted for age and sex was 1.9 (95% CI 1.6 - 2.2). Lower quartile ratings in specific social support dimensions yielded similar HRs. MDE was associated with emergence of lower-quartile affection social support (age and sex adjusted HR 1.3, 95% CI 1.1 - 1.7), but other aspects of social support were not consistently associated with MDE. CONCLUSIONS: Low social support appears to be a robust risk factor for MDE and can be used to identify persons at higher risk of MDE. Evidence that MDE has a negative effect on social support was weaker and was restricted to affection social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».