GPCR agonist-induced transactivation of the EGFR upregulates MLC II expression and promotes hypertension in insulin-resistant rats
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The presence of metabolic abnormalities such as insulin resistance and elevated levels of various vasoconstrictor G-protein-coupled receptor (GPCR) agonists contributes to the development of hypertension. Recent studies have suggested a link between disease progression and activation of growth factor receptor signalling pathways such as the epidermal growth factor receptor (EGFR) by matrix metalloproteinases (MMPs). We hypothesized that excessive stimulation of GPCRs such as alpha(1)-adrenergic receptors activates MMP-dependent EGFR transactivation and contributes to the development of hypertension by promoting increased synthesis of contractile proteins in vascular smooth muscle (VSM). METHODS AND RESULTS: We tested this concept in experiments using insulin-resistant VSM cells (VSMCs) and fructose hypertensive rats (FHRs), a model of acquired systolic hypertension and insulin resistance. We found that insulin resistance and agonist stimulation increased the expression and activity of MMPs (MMP-2 and MMP-7), the EGFR, contractile proteins such as myosin light chain kinase and MLC II, and their transcriptional activators including P90 ribosomal kinase (P90RSK) and serum response factor, possibly via the activation of extracellular signal-regulated kinase (ERK1/2) in VSMCs. Further, in insulin-resistant VSMCs and arteries from FHRs, disruption of MMP-EGFR signalling either by a pharmacological or small interfering RNA approach normalized the increased expression and activity of contractile proteins and their transcriptional activators and prevented the development of hypertension in FHRs. CONCLUSION: Our data suggest that the MMP-EGFR pathway could be a potential target in the treatment of hypertension in insulin resistance and/or hyperglycaemic conditions such as type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».