Skeletal muscle mitochondrial uncoupling in a murine cancer cachexia model
Notice bibliographique
Résumé
Approximately half of all cancer patients present with cachexia, a condition in which disease-associated metabolic changes lead to a severe loss of skeletal muscle mass. Working toward an integrated and mechanistic view of cancer cachexia, we investigated the hypothesis that cancer promotes mitochondrial uncoupling in skeletal muscle. We subjected mice to in vivo phosphorous-31 nuclear magnetic resonance (31P NMR) spectroscopy and subjected murine skeletal muscle samples to gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). The mice used in both experiments were Lewis lung carcinoma models of cancer cachexia. A novel 'fragmented mass isotopomer' approach was used in our dynamic analysis of 13C mass isotopomer data. Our 31P NMR and GC/MS results indicated that the adenosine triphosphate (ATP) synthesis rate and tricarboxylic acid (TCA) cycle flux were reduced by 49% and 22%, respectively, in the cancer-bearing mice (p<0.008; t-test vs. controls). The ratio of ATP synthesis rate to the TCA cycle flux (an index of mitochondrial coupling) was reduced by 32% in the cancer-bearing mice (p=0.036; t-test vs. controls). Genomic analysis revealed aberrant expression levels for key regulatory genes and transmission electron microscopy (TEM) revealed ultrastructural abnormalities in the muscle fiber, consistent with the presence of abnormal, giant mitochondria. Taken together, these data suggest that mitochondrial uncoupling occurs in cancer cachexia and thus point to the mitochondria as a potential pharmaceutical target for the treatment of cachexia. These findings may prove relevant to elucidating the mechanisms underlying skeletal muscle wasting observed in other chronic diseases, as well as in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».