Propagation Potentials of Genotypes and Different Physiological Ages of Stem Cuttings in Jatropha curcas L.
Notice bibliographique
Résumé
Propagation potentials of stem cuttings of different physiological ages and genotypes of Jatropha curcas were studied at UKM, Malaysia. Stem cuttings of the different physiological ages (hardwood, semi hardwood and soft wood) taken from five selected genotypes of Jatropha and were planted soil media (top soil). Data were collected on the attributes of the stem cuttings and were analyzed using computer based software, SAS version 9.01. The study showed significant variability in shoot and root development and growth of shoots of the three physiological ages of cuttings and five genotypes. Semi hardwood stem cuttings had lower days to opening of new bud and shooting (4.84 and 11.70, respectively) as well as higher percentage of sprouted and rooted cuttings of 100.00% and 98.47%, respectively. Soft wood cuttings took higher days to opening of new bud and shoot development in all the five genotypes. Soft wood cuttings also showed lower percentage of rooted cuttings. Semi hard wood cuttings were found more suitable for the vegetative propagation of Jatropha curcas through stem cutting which gave more than 98% success. Genotypic differences were observed in shooting and rooting of Jatropha. Genotype JC 14 performed better in all three types of cutting compared to other four genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».