Government Monitoring of the Mental Health of Children in Canada: Five Surveys (Part II).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Canadian governments spend billions of dollars yearly on programmatic interventions, intended to improve the mental health of children, without recommended monitoring of children's mental health. The Canadian Academy of Child and Adolescent Psychiatry monitored governments' progress in producing reports. METHOD: Five evolving surveys were done during 2002, 2004, 2005, 2006 and 2008. Initially, progress was monitored then later surveys examined challenges that inhibited monitoring, the need for a national strategy, an indicator framework and an agency to do the monitoring and the role of non-government organizations. The 2008 survey requested the three most important indicators governments desired, and created clarity in the definition of monitoring reports in contents, criteria, qualities of indicators and potential names. For comparison purposes, a Partnership Model to survey populations was evaluated. RESULTS: Over five surveys, 13 of 14 governments affirmed the desire for monitoring and 64 publications were reviewed and categorized. No reports met criteria for 'monitoring reports'. The Partnership Model was used successfully in 11 Provincial-Territorial governments. CONCLUSIONS: It was reassuring that governments supported monitoring and were producing reports. The Partnership Model may offer a suitable alternative for governments. Results of 2006 and 2008, discussion, conclusions and references are in Part II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».