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Enregistrement W2147565000 · doi:10.1111/j.1365-2966.2009.15558.x

Cosmological radiative transfer comparison project â II. The radiation-hydrodynamic tests

2009· article· en· W2147565000 sur OpenAlexaff
Ilian T. Iliev, Daniel J. Whalen, Garrelt Mellema, Kyungjin Ahn, Sunghye Baek, Nickolay Y. Gnedin, Andrey V. Kravtsov, Michael L. Norman, Milan Raičević, Daniel R. Reynolds, Daisuke Sato, Paul R. Shapiro, B. Semelin, Joseph Smidt, Hajime Susa, Tom Theuns, Masayuki Umemura

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsRadiative transferAstrophysicsIonizationStatistical physicsTheoretical physicsComputational physicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of radiation hydrodynamical methods that are able to follow gas dynamics and radiative transfer (RT) self-consistently is key to the solution of many problems in numerical astrophysics. Such fluid flows are highly complex, rarely allowing even for approximate analytical solutions against which numerical codes can be tested. An alternative validation procedure is to compare different methods against each other on common problems, in order to assess the robustness of the results and establish a range of validity for the methods. Previously, we presented such a comparison for a set of pure RT tests (i.e. for fixed, non-evolving density fields). This is the second paper of the Cosmological Radiative Transfer Comparison Project, in which we compare nine independent RT codes directly coupled to gas dynamics on three relatively simple astrophysical hydrodynamics problems: (i) the expansion of an H ii region in a uniform medium, (ii) an ionization front in a 1/r2 density profile with a flat core and (iii) the photoevaporation of a uniform dense clump. Results show a broad agreement between the different methods and no big failures, indicating that the participating codes have reached a certain level of maturity and reliability. However, many details still do differ, and virtually every code has showed some shortcomings and has disagreed, in one respect or another, with the majority of the results. This underscores the fact that no method is universal and all require careful testing of the particular features which are most relevant to the specific problem at hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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