CO<sub>2</sub>-induced ocean acidification increases anxiety in Rockfish via alteration of GABA<sub>A</sub>receptor functioning
Notice bibliographique
Résumé
The average surface pH of the ocean is dropping at a rapid rate due to the dissolution of anthropogenic CO2, raising concerns for marine life. Additionally, some coastal areas periodically experience upwelling of CO2-enriched water with reduced pH. Previous research has demonstrated ocean acidification (OA)-induced changes in behavioural and sensory systems including olfaction, which is due to altered function of neural gamma-aminobutyric acid type A (GABAA) receptors. Here, we used a camera-based tracking software system to examine whether OA-dependent changes in GABAA receptors affect anxiety in juvenile Californian rockfish (Sebastes diploproa). Anxiety was estimated using behavioural tests that measure light/dark preference (scototaxis) and proximity to an object. After one week in OA conditions projected for the next century in the California shore (1125 ± 100 µatm, pH 7.75), anxiety was significantly increased relative to controls (483 ± 40 µatm CO2, pH 8.1). The GABAA-receptor agonist muscimol, but not the antagonist gabazine, caused a significant increase in anxiety consistent with altered Cl(-) flux in OA-exposed fish. OA-exposed fish remained more anxious even after 7 days back in control seawater; however, they resumed their normal behaviour by day 12. These results show that OA could severely alter rockfish behaviour; however, this effect is reversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».