Risk factors for asthma and cough among Hispanic children in the southwestern United States of America, 2003-2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the impact of environmental tobacco smoke (ETS) exposure and mother's place of birth (Mexico vs. United States of America) on the prevalence of asthma and dry nighttime cough among children 2-12 years old residing in the southwestern United States. METHODS: Data were collected from November 2003 through March 2004 as part of a health survey of Hispanic mothers with young children who sought emergency, nutrition, or other clinical services. Information about respiratory health was obtained for one randomly selected child per United States-born (no. = 144) or Mexico-born (no. = 125) mother. Information on maternal and household sociodemographic variables, smoking, parental asthma, and child's exposure to room or automobile ETS during the previous seven days was also collected. Adjusted prevalence ratios were estimated with modified Poisson regression models. RESULTS: Most sociodemographic and ETS exposure variables differed significantly by mother's country of birth. Modeled asthma prevalence was 1.95 [95% confidence interval (CI) = 1.03-3.68] times greater in children of United States-born mothers than children of Mexico-born mothers. This difference persisted after known asthma risk factors were controlled for, including parental asthma, socioeconomic and demographic variables, and child ETS exposure. Children's recent automobile ETS exposure was associated with dry nighttime cough [adjusted prevalence ratio (PR) = 1.94, 95% CI = 1.19-3.15] and asthma (PR = 2.09; 95% CI = 0.99-4.39). CONCLUSIONS: Exposure to ETS in automobiles is an important risk factor for asthma and dry nighttime cough among Hispanic children in the southwest United States, regardless of mother's country of birth. Further research is needed to identify causes of the higher prevalence of asthma in Hispanic children of United States-born mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».