A laboratory inter-comparison of the importance of serum serotonin levels in the measurement of a range of radiation-induced bystander effects: Overview of study and results presentation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent research has suggested that serotonin may play an important role in the expression of radiation-induced bystander effects. Serotonin levels in serum were reported to range from 6-22 μM and to correlate inversely with the magnitude of cellular colony-forming ability in medium transfer bystander assays. That is, high serotonin concentration correlated with a low cloning efficiency in cultures receiving medium derived from irradiated cells. METHODS: Because of the potential importance of this observation, the European Union's Non-targeted Effects Integrated Project (NOTE) performed an inter-comparison exercise where serum samples with high and low serotonin levels were distributed to seven laboratories which then performed their own assay to determine the magnitude of the bystander effect. RESULTS: The results provided some support for a role for serotonin in four of the laboratories. Two saw no difference between the samples and one gave inconclusive results. In this summary paper, full data sets are presented from laboratories whose data was inconclusive or insufficient for a full paper. Other data are published in full in the special issue. CONCLUSION: The data suggest that there may be multiple bystander effects and that the underlying mechanisms may be modulated by both the culture conditions and the intrinsic properties of the cells used in the assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».