Enhancing effect of platelet‐derived microvesicles on the invasive potential of breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelets (PLTs) have been postulated to play a role in cancer progression and metastasis. Recently, it was demonstrated that PLT-derived microvesicles (PMVs) transfer various surface receptors and/or adhesion molecules to target cells and modulate their biological responses. In this work, it was hypothesized that PMVs interact with breast cancer cells, increasing their invasiveness. STUDY DESIGN AND METHODS: PMVs (isolated from outdated PLT concentrates) were incubated with three human breast cancer cell lines (MDA-MB-231, BT-549, and T47D), and their effects on in vitro invasiveness of these cells (adhesion, expression of matrix metalloproteinases [MMPs], and chemoinvasion), as well as their interactions with stroma, were evaluated. RESULTS: We found that PMVs 1) transferred PLT-derived integrin CD41 to the surface of breast cancer cells and enhanced their adhesion to endothelial cells; 2) increased CXCR4 expression and chemotaxis toward a stromal-derived factor-1 gradient in invasive MDA-231 and BT-549 cells; 3) increased phosphorylation of the mitogen-activated protein kinase p42/44 and AKT signaling pathways; 4) stimulated the production of MMPs in invasive MDA-231 and BT-549 cells and their chemoinvasion across the reconstituted basement membrane Matrigel; and 5) induced the secretion of MMP-9 by marrow fibroblasts and stimulated the secretion of both MMP-2 and MMP-9 in cocultures of fibroblasts with MDA-MB-231 cells. CONCLUSION: It was shown than PMVs enhance the in vitro invasive potential of invasive breast cancer cell lines and therefore could mediate the progression of breast cancer. These findings warrant further evaluation of the implications of PLT transfusions in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».