Eribulin monotherapy improved survivals in patients with ER-positive HER2-negative metastatic breast cancer in the real world: a single institutional review
Notice bibliographique
Résumé
Despite being routinely prescribed worldwide for several years, data regarding the safety, efficacy, and survival benefit of eribulin in clinical settings for the treatment of metastatic breast cancer (MBC) are limited. This retrospective observational study investigated the survival benefit of eribulin compared with conventional chemotherapy regimens in Japanese women with MBC. Women with estrogen receptor (ER)-positive human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative (ER+/HER2-) MBC, including unresectable locally advanced breast cancer, treated at a single institution were included in this study. The primary efficacy measure assessed overall survival (OS), and safety was evaluated as the number of grade 3 and 4 adverse events. Of the 293 patients analyzed, 66 received eribulin (eribulin arm) and 227 received conventional chemotherapeutic agents excluding eribulin (noneribulin arm). The median OS from MBC diagnosis in the eribulin arm was 72.1 months (95 % CI 13.3-168.3) compared with 43.3 months (95 % CI 9.1-202.0) in the noneribulin arm [hazard ratio (HR): 0.67, 95 % CI 0.47-0.96; P = 0.025]. No significant differences were noted in OS between eribulin used as a first-/second-line or third-/>third-line treatment for MBC. No patient discontinued eribulin therapy due to AEs. In the eribulin arm, grade 4 neutropenia and grade 3 febrile neutropenia were observed in 8 (12.1 %) and 4 (6.1 %) patients, respectively. Eribulin therapy has a survival benefit in Japanese women with ER+/HER2- MBC in routine clinical practice, with no unexpected grade 3/4 AEs. Interestingly, eribulin might be beneficial as any line therapy for ER+/HER2- MBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».