Insulin-Mediated Acceleration of Breast Cancer Development and Progression in a Nonobese Model of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies suggest that type 2 diabetes (T2D) increases breast cancer risk and mortality, but there is limited experimental evidence supporting this association. Moreover, there has not been any definition of a pathophysiological pathway that diabetes may use to promote tumorigenesis. In the present study, we used the MKR mouse model of T2D to investigate molecular mechanisms that link T2D to breast cancer development and progression. MKR mice harbor a transgene encoding a dominant-negative, kinase-dead human insulin-like growth factor-I receptor (IGF-IR) that is expressed exclusively in skeletal muscle, where it acts to inactivate endogenous insulin receptor (IR) and IGF-IR. Although lean female MKR mice are insulin resistant and glucose intolerant, displaying accelerated mammary gland development and enhanced phosphorylation of IR/IGF-IR and Akt in mammary tissue, in the context of three different mouse models of breast cancer, these metabolic abnormalities were found to accelerate the development of hyperplastic precancerous lesions. Normal or malignant mammary tissue isolated from these mice exhibited increased phosphorylation of IR/IGF-IR and Akt, whereas extracellular signal-regulated kinase 1/2 phosphorylation was largely unaffected. Tumor-promoting effects of T2D in the models were reversed by pharmacological blockade of IR/IGF-IR signaling by the small-molecule tyrosine kinase inhibitor BMS-536924. Our findings offer compelling experimental evidence that T2D accelerates mammary gland development and carcinogenesis,and that the IR and/or the IGF-IR are major mediators of these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».