Nitrogen fixation in annual Trifolium species in alkaline soils as assessed by the 15N natural abundance method
Notice bibliographique
Résumé
Annual clover species such as Trifolium purpureum Loisel., T. resupinatum L., and T. alexandrinum L. are adapted to alkaline soil conditions and provide certain agronomic advantages over annual medics (Medicago spp.). Annual clovers have not been widely grown in alkaline soils in Australia, and quantifying their dinitrogen (N2) fixation in alkaline soils is important in understanding their potential role in mixed farming systems of southern Australia. Using the 15N natural abundance technique, it was estimated that annual clovers fixed 101–137 kg N/ha at Roseworthy and 59–62 kg N/ha at Mallala, on Calcarosols with soil pH of 8.0 and 8.5, respectively. Species differed in the percentages of fixed N2 estimated in shoot dry matter, which was highest in T. alexandrinum (77–85%), moderate in T. resupinatum (76%), and lowest in T. purpureum (65–74%). Naturally occurring soil rhizobia (Rhizobium leguminosarum bv. trifolii) provided adequate nodulation, as inoculation with different strains of rhizobia had little influence on nodulation or N2 fixation. These results indicate that clovers can provide a significant contribution of fixed N2 to mixed farming systems. Examination of nodules indicated variable nodule occupancy by the inoculant rhizobia and that 69% of shoot N was fixed when clovers were nodulated by the soil populations of rhizobia. A simple model is defined to identify the potential interactions between inoculated legumes and soil rhizobia, and the options for enhancing symbiotic effectiveness are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».