The Effects of Adiponectin and Metformin on Prostate and Colon Neoplasia Involve Activation of AMP-Activated Protein Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Population studies provide evidence that obesity and insulin resistance are associated not only with elevated serum insulin levels and reduced serum adiponectin levels but also with increased risk of aggressive prostate and colon cancer. We show here that adiponectin activates AMP-activated protein kinase (AMPK) in colon (HT-29) and prostate (PC-3) cancer cells. These results are consistent with prior observations in myocytes, but we show that in epithelial cancer cells AMPK activation is associated with reduction in mammalian target of rapamycin activation as estimated by Ser(2448) phosphorylation, with reduction in p70S6 kinase activation as estimated by Thr(389) phosphorylation, with ribosomal protein S6 activation as estimated by Ser(235/236) phosphorylation, with reduction in protein translation as estimated by [(35)S]methionine incorporation, and with growth inhibition. Adiponectin-induced growth inhibition is significantly attenuated when AMPK level is reduced using small interfering RNA, indicating that AMPK is involved in mediating the antiproliferative action of this adipokine. Thus, adiponectin has the characteristics of a AMPK-dependent growth inhibitor that is deficient in obesity, and this may contribute to the adverse effects of obesity on neoplastic disease. Furthermore, metformin was observed to activate AMPK and to have growth inhibitory actions on prostate and colon cancer cells, suggesting that this compound may be of particular value in attenuating the adverse effects of obesity on neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».