Measurement site influences abdominal subcutaneous and visceral adipose tissue in obese adolescents before and after exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The objective of this study was to determine if abdominal adipose tissue (AT) measurement site influences the association between baseline and change in abdominal subcutaneous (ASAT) and visceral AT (VAT), and metabolic risk factors in obese adolescents. METHODS: Fifty-five obese adolescents (14.9 ± 1.7 years; 51% male; 42% white) participated in an aerobic or resistance exercise intervention three times/week for 3 months. We compared the association between changes in abdominal AT area (spanning 5 cm below to 15 cm above L4-L5) and volume measured by magnetic resonance imaging with concomitant changes in metabolic risk. RESULTS: All AT areas were significantly (p < 0.05) correlated with the respective volume at baseline and follow-up. Baseline VAT areas at 5 and 10 cm above L4-L5 were more strongly associated with VAT volume than VAT area at L4-L5 (p < 0.05). After the intervention, changes in the area at 5 and 10 cm above L4-L5 were more strongly associated with changes in AT volumes than changes in L4-L5 (p < 0.05). Changes in abdominal AT volumes were more strongly associated with insulin area under the curve than any single-slice abdominal AT area. CONCLUSIONS: The measurement site for abdominal AT has significant influence on the relationships with total VAT or ASAT and metabolic risk factors in obese adolescents before and after an exercise intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».