Regulation of spatial and temporal variability of carbon flux in six hard‐water lakes of the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Six hard‐water lakes were sampled May‐August for 14 yr in a 52,000 km2 catchment to identify the mechanisms that regulate the spatial and temporal variability of net atmospheric exchange of CO2 of lakes on the Northern Great Plains. Annual mean daily fluxes ranged from ‐100 to >200 mmol C m−2 d−1, while pCO2 values varied between 0.3 and 5500 Pa. We observed periods of net CO22 uptake (1995, 2000) and release (1998, 2006) resulting in synchronous variations in net CO2 flux among lakes. Furthermore, pCO2, pH, and chemical enhancement of CO2 influx all varied coherently among sites. Interannual variation in net CO2 flux and pCO2 was correlated strongly with pH, correlated weakly with other physical and chemical conditions, and was uncorrelated to algal biomass, productivity, or ecosystem respiration. In contrast, spatial variability of water‐column pCO2 was correlated negatively to concentrations of soluble reactive phosphorus, total dissolved nitrogen, pH, and gross primary productivity, suggesting an important role of lake metabolism at large spatial scales. Finally, comparison with an additional 20 saline lakes demonstrated that changes in mean annual pH, pCO2, and CO2 flux during 2002‐2007 were coherent in diverse lakes within a region of >100,000 km2 and suggest that climatic control of pH and pCO2 had an unexpectedly great effect on net CO2 flux through productive hard‐water lake ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».