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Enregistrement W2147596476 · doi:10.1242/jeb.058024

Sensory mediation of memory blocking stressors in the pond snail<i>Lymnaea stagnalis</i>

2011· article· en· W2147596476 sur OpenAlexafffund
Sarah Dalesman, Vikram Karnik, Ken Lukowiak

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésLymnaea stagnalisSnailSensory systemStressorNeuroscienceLymnaeaBiologyCalciumBitingEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The great pond snail, Lymnaea stagnalis, is commonly used as a model species to study how stress affects the ability to form long-term memory (LTM); however, we still have little information about how the snail senses stressful stimuli. The osphradium is an external sensory organ that demonstrates electrophysiological responses to a variety of external chemical stimuli. We examined the role, if any, played by the osphradium in sensing two environmental stressors, crowding and low environmental calcium, both known to block LTM in intact animals. We severed the osphradial nerve, blocking external sensory input from this organ to the central nervous system, and then exposed the snails to low environmental calcium or crowding stress to assess whether these stressors continued to block LTM formation. When exposed to low environmental calcium, snails with their osphradial nerve severed responded as if they were maintained in our standard calcium environment. That is, they did not respond to low calcium as a stressor blocking LTM; therefore, the osphradium plays a crucial role in mediating how snails respond to this stressor. However, following crowding, LTM formation was blocked in both control groups and snails that had the osphradial nerve severed, indicating that sensory information from the osphradium is not required to sense crowded conditions. Together these data show that two stressors that result in the same behavioural phenotype, blocking LTM formation, do so via two distinct sensory pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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