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Enregistrement W2147596575 · doi:10.1680/gein.2011.18.4.196

GCL hydration under simulated daily thermal cycles

2011· article· en· W2147596575 sur OpenAlexafffund
R. Kerry Rowe, Mohammad T. Rayhani, W. Andy Take, Greg Siemens, R.W.I. Brachman

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaCarleton UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Environment
Mots-clésWater contentMoistureGeosynthetic clay linerGeotechnical engineeringSubsoilSuctionField capacityShrinkageEnvironmental scienceSoil scienceComposite materialMaterials scienceSoil waterGeologyHydraulic conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The hydration of three different geosynthetic clay liners (GCLs) subjected to daily thermal cycles was examined for a range of subsoil conditions. It was shown that daily thermal cycles can significantly decrease the equilibrium gravimetric moisture content of the GCL to as low as 15% of that under isothermal conditions in the worst case. For silty sand (SM) foundation soil with an initial gravimetric moisture content of 16%, the type of GCL had a significant effect on the daily variation in moisture content which ranged between 13% for one type of GCL and only 2% for another. The effect of these daily variations in moisture content on susceptibility to shrinkage is discussed. The initial moisture content and associated matric suction of the foundation soil was shown to have the dominant effect on GCL hydration. For GCLs over silty sand with initial moisture contents, wfdn, of 5, 10 and 16% and initial suction levels greater than their air entry value, the daily thermal cycles controlled GCL hydration at the end of the thermal cycle to moisture contents of between 14 and 30% and the GCL equilibrium moisture content was relatively insensitive to the initial foundation moisture content over this range. However when the foundation moisture content increased to wfdn = 21% (just below field capacity and the saturated moisture content) the GCL moisture contents increased to 113 to 127% (depending on GCL). Results are also reported for a GCL on poorly graded sand (SP) at 10% initial moisture content and the effect of the grading curve (and the related water retention curve) is discussed. The results of this study highlight the potential complexity of interpreting shrinkage of GCLs at the same site let alone at different sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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