← Retour à la cohorte
Survival of patients with skin melanoma in Europe increases further: Results of the EUROCARE-5 study
Emanuele Crocetti, Sandra Mallone, Trude Eid Robsahm, Anna Gavin, Domenic Agius, Eva Ardanáz, María‐Dolores Chirlaque López, Kaire Innos, Pamela Minicozzi, Lorenzo Borgognoni, Daniela Pierannunzio, Nora Eisemann, Monika Hackl, N. Zielonke, Willi Oberaigner, E. Van Eycken, K. Henau, Z. Valerianova, Nadya Dimitrova, Mario Šekerija, Miroslav Zvolský, Ladislav Dušek, Hans H. Storm, Gerda Engholm, Margit Mägi, Tiiu Aareleid, Nea Malila, Karri Seppä, Michel Velten, X. Troussard, Véronique Bouvier, Guy Launoy, A.V. Guizard, Jean Faivre, Anne‐Marie Bouvier, P. Arveux, Marc Maynadié, Anne‐Sophie Woronoff, Michel Robaszkiewicz, Isabelle Baldi, Alain Monnereau, Brigitte Trétarre, Nadine Bossard, Aurélien Belot, Marc Colonna, Florence Molinié, S. Bara, Claire Schvartz, B. Lapôtre‐Ledoux, Pascale Grosclaude, M. Meyer, Roland Stabenow, Sabine Luttmann, Andrea Eberle, Hermann Brenner, Alice Nennecke, Jutta Engel, G. Schubert- Fritschle, Joachim Kieschke, Jan Heidrich, Bernd Holleczek, Alexander Katalinic, Jón G. Jónasson, Laufey Tryggvadóttír, Harry Comber, Guido Mazzoleni, A. Bulatko, Carlotta Buzzoni, Adriano Giacomin, A. Sutera Sardo, Pamela Mancuso, Stefano Ferretti, Adele Caldarella, Gianfranco Manneschi, Gemma Gatta, Milena Sant, H. Amash, C. Amati, Paolo Baili, Franco Berrino, S. Bonfarnuzzo, Laura Botta, F. Di Salvo, Roberto Foschi, C. Margutti, E. Meneghini, Annalisa Trama, Diego Serraino, Luigino Dal Maso, Roberta De Angelis, M. Caldora, Riccardo Capocaccia, E. Carrani, Silvia Francisci, P. Roazzi, Silvia Rossi, Santaquilani, Andrea Tavilla, Fabio Pannozzo, M. Natali, L Bonelli, Marina Vercelli, Valerio Gennaro, Paolo Ricci, M. Autelitano, Giorgia Randi, Maurizio Ponz de Leòn, C. Marchesi, Claudia Cirilli, Mario Fusco, M.F. Vitale, M. Usala, A. Traina, R. Staiti, Francesco Vitale, Barbara Ravazzolo, Maria Michiara, Rosario Tumino, Paolo Giorgi Rossi, E. Di Felice, Fabio Falcini, Antonio Iannelli, O. Sechi, R. Cesaraccio, Silvano Piffer, A Madeddu, F. Tisano, S. Maspero, A.C. Fanetti, Roberto Zanetti, Stefano Rosso, P. Candela, T. Scuderi, Fabrizio Stracci, Fortunato Bianconi, Giovanna Tagliabue, Paolo Contiero, Angelo Paolo Dei Tos, Stefano Guzzinati, Santa Pildava, Giedrė Smailytė, Calleja, D. Agius, T.B. Johannesen, Jadwiga Rachtan, Jerzy Błaszczyk, Marek Bębenek, Magdalena Bielska‐Lasota, G. Forjaz de Lacerda, María José Bento, Clara Castro, A. Miranda, A. Mayer-da-Silva, Florian Nicula, Daniela Coza, C. Safaei Diba, Maja Primic‐Žakelj, E. Almar, C. Ramírez, M. Errezola, J. Bidaurrazaga, A. Torrella-Ramos, J.M. Díaz García, R. Jimenez-Chillaron, Rafael Marcos‐Gragera, María‐José Sánchez, D.Y.L. Chang, Carmen Navarro, María‐Dolores Chirlaque, C. Moreno-Iribas, Jaume Galcerán, M. Carulla, Mats Lambe, S. Khan, Seyed Mohsen Mousavi, Christine Bouchardy, M. Usel, S.M. Ess, H. Frick, Matthias Lorez, C. Herrmann, Andrea Bordoni, Alessandra Spitale, Isabelle Konzelmann, Otto Visser, V.E.P.P. Lemmens, Michel P. Coleman, Claudia Allemani, Bernard Rachet, Julia Verne, N. Easey, Gill Lawrence, Teresa Morán, Jem Rashbass, M. Roche, J. Wilkinson, David Donnelly, David Brewster, Dyfed Huws, Peter D. White, R. Otter
Notice bibliographique
RevueEuropean Journal of Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAction Against CancerMinistero della SaluteFondazione CariploQueen's University BelfastQueen's UniversityEuropean CommissionCompagnia di San Paolo
Mots-clésOverdiagnosisDemographyMedicineConfidence intervalRelative survivalSurvival analysisInternal medicineCancerCancer registry
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations112
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon