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Enregistrement W2147600751 · doi:10.1249/mss.0000000000000449

Aspects of Respiratory Muscle Fatigue in a Mountain Ultramarathon Race

2014· article· en· W2147600751 sur OpenAlexaff
Thomas U. Wüthrich, Julia Marty, Hugo A. Kerhervé, Guillaume Y. Millet, Samuel Vergès, Christina M. Spengler

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentilation (architecture)Respiratory systemMuscle fatiguePeripheralCardiologyInternal medicineLung volumesPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationLungElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Ultramarathon running offers a unique possibility to investigate the mechanisms contributing to the limitation of endurance performance. Investigations of locomotor muscle fatigue show that central fatigue is a major contributor to the loss of strength in the lower limbs after an ultramarathon. In addition, respiratory muscle fatigue is known to limit exercise performance, but only limited data are available on changes in respiratory muscle function after ultramarathon running and it is not known whether the observed impairment is caused by peripheral and/or central fatigue. METHODS: In 22 experienced ultra-trail runners, we assessed respiratory muscle strength, i.e., maximal voluntary inspiratory and expiratory pressures, mouth twitch pressure (n = 16), and voluntary activation (n = 16) using cervical magnetic stimulation, lung function, and maximal voluntary ventilation before and after a 110-km mountain ultramarathon with 5862 m of positive elevation gain. RESULTS: Both maximal voluntary inspiratory (-16% ± 13%) and expiratory pressures (-21% ± 14%) were significantly reduced after the race. Fatigue of inspiratory muscles likely resulted from substantial peripheral fatigue (reduction in mouth twitch pressure, -19% ± 15%; P < 0.01), as voluntary activation (-3% ± 6%, P = 0.09) only tended to be decreased, suggesting negligible or only mild levels of central fatigue. Forced vital capacity remained unchanged, whereas forced expiratory volume in 1 s, peak inspiratory and expiratory flow rates, and maximal voluntary ventilation were significantly reduced (P < 0.05). CONCLUSIONS: Ultraendurance running reduces respiratory muscle strength for inspiratory muscles shown to result from significant peripheral muscle fatigue with only little contribution of central fatigue. This is in contrast to findings in locomotor muscles. Whether this difference between muscle groups results from inherent neuromuscular differences, their specific pattern of loading or other reasons remain to be clarified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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