Vascular <scp>P</scp>arkinsonism: <scp>D</scp>econstructing a <scp>S</scp>yndrome
Notice bibliographique
Résumé
Progressive ambulatory impairment and abnormal white matter (WM) signal on neuroimaging come together under the diagnostic umbrella of vascular parkinsonism (VaP). A critical appraisal of the literature, however, suggests that (1) no abnormal structural imaging pattern is specific to VaP; (2) there is poor correlation between brain MRI hyperintensities and microangiopathic brain disease and parkinsonism from available clinicopathologic data; (3) pure parkinsonism from vascular injury ("definite" vascular parkinsonism) consistently results from ischemic or hemorrhagic strokes involving the SN and/or nigrostriatal pathway, but sparing the striatum itself, the cortex, and the intervening WM; and (4) many cases reported as VaP may represent pseudovascular parkinsonism (e.g., Parkinson's disease or another neurodegenerative parkinsonism, such as PSP with nonspecific neuroimaging signal abnormalities), vascular pseudoparkinsonism (e.g., akinetic mutism resulting from bilateral mesial frontal strokes or apathetic depression from bilateral striatal lacunar strokes), or pseudovascular pseudoparkinsonism (e.g., higher-level gait disorders, including normal-pressure hydrocephalus with transependimal exudate). These syndromic designations are preferable over VaP until pathology or validated biomarkers confirm the underlying nature and relevance of the leukoaraiosis. © 2015 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».