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Enregistrement W2147611136 · doi:10.1111/j.1537-2995.2007.01157.x

Documenting a transfusion: how well is it done?

2007· article· en· W2147611136 sur OpenAlexaff
Ray Berger, Diane Filion, Donna Touche, Doris Neurath, George Wells, Susie ElSaadany, Mohammed Afzal

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensOttawa HospitalPublic Health Agency of CanadaRegional Municipality of NiagaraUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationMedicineTransfusion medicineChartBlood transfusionMedical recordMedical emergencyRetrospective cohort studyEmergency medicineMEDLINEIntensive care medicineSurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current practice in transfusion medicine promotes clear documentation of transfusion-related events including the fact that the patient has been informed of the related risks and benefits. STUDY DESIGN AND METHODS: A retrospective review of 1005 patient charts was carried out to determine documentation. RESULTS: Most patients were from general surgery (10.8%) and cardiac surgery (14.1%). In 75 percent of cases the physician had not documented that any discussion had occurred regarding the risks and/or benefits or alternatives. Only 12 percent of charts included information that the patient was subsequently told what blood components were given to them. The discharge summary recorded transfusion information in 32.1 percent of cases whereas the consult note had this information in 26.3 percent. Chart records matched the transfusion medicine records in 60.6 percent of cases. The most common error was in the blood unit identification number. CONCLUSIONS: While accepted in theory, the practice of documenting patient information on transfusion is not well done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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