Association of Vascular Access Type with Inflammatory Marker Levels in Maintenance Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive NIH is a common histopathological lesion found at the sites of venous stenosis in arteriovenous fistula (AVF) and arteriovenous grafts (AVG). Inflammatory mediators have been proposed to play a pathogenic role in NIH, but there is paucity of data evaluating this hypothesis in clinical studies or in animal models. Serum levels of inflammatory mediators can potentially identify patients at high risk of AVF and AVG dysfunction. In a cross-sectional cohort study of 754 HD patients who were part of the NIED study cohort, we examined the associations between inflammatory markers including serum interleukin (IL) 1β, IL-6, C-reactive protein (CRP), and tumor necrosis factor-α (TNF-α) and type of vascular access. Unadjusted and multivariate-adjusted linear regression models were used. In addition, time-dependent regression model was used to assess the association between inflammatory markers and mortality. We observed that in the multivariate-adjusted model, inflammatory mediators interleukin-6 (IL-6), interleukin-1L-ß (IL-1ß), and C-reactive protein (CRP), the predicted value in hemodialysis patients, are lowest in patients with AVF and highest in central venous catheter (CVC) and AVG even in case-mix and malnutrition-inflammation complex syndrome (MICS)-adjusted models. IL-6 and CRP levels fall consistently in the same patients when AVG or CVC is changed to AVF and increase if the same patient changes access from AVF to AVG or CVC. Obesity is a risk factor for fistula failure and fistulas are associated with the lowest mortality compared with CVC and AVG. We did not find any statistically significant association between tumor necrosis factor-α (TNF- α) and vascular access outcomes. Higher levels of inflammatory mediators seen in CVC and AVG compared with AVF could potentially explain the higher mortality seen in patients with CVC and AVG compared with AVF.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».