MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147619265 · doi:10.1088/1748-9326/9/2/024003

The cascade of C:N:P stoichiometry in an ombrotrophic peatland: from plants to peat

2014· article· en· W2147619265 sur OpenAlexaffabout
Meng Wang, Tim R. Moore, Julie Talbot, Pierre J. H. Richard

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatOmbrotrophicBogBiogeochemistryEcological stoichiometryPhosphorusNutrientBiogeochemical cycleBotanyEnvironmental chemistryChemistryLitterAnimal scienceBiologyAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands are important carbon (C) sinks and while the patterns of C accumulation have been frequently investigated, nitrogen (N) and phosphorus (P) accumulation are often neglected. Here we link the C:N:P stoichiometry from foliar plant tissues, through senescent litters to peat, and determine C, N and P accumulation rates at Mer Bleue Bog, eastern Canada. Average C:N:P ratios changed from 794:17:1 in the foliar tissues to 911:10:1 in litter and 1285:32:1 in acrotelm peat. The increase in C:N and C:P ratios from mature to senescent tissues is related to nutrient resorption. The increase in C:P and N:P ratios in peat, which was contrary to that observed in Canadian forest soils, may be related to plant/mycorrhizae uptake of P. The longterm apparent rates of C, N and P accumulation were 29:5±2:1 (SE) g C, 0:87±0:01 g N and 0:017±0:002 g P m-2yr-1, respectively. The significant correlation between the accumulation rates of N and P and that of C suggests more attention be placed on C:N:P stoichiometry in peatland biogeochemistry, in particular in understanding why C:P ratios are so large in the lower parts of the profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Research LettersMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207