Applying the Declining Population Paradigm: Diagnosing Causes of Poor Reproduction in the Marbled Murrelet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: We identified six approaches to diagnosing causes of population declines and illustrate the use of the most general one (“multiple competing hypotheses”) to determine which of three candidate limiting factors—food availability, nesting site availability, and nest predation—were responsible for the exceptionally poor reproduction of Marbled Murrelets ( Brachyramphus marmoratus ) in central California. We predicted how six attributes of murrelet demography, behavior, and physiology should be affected by the candidate limiting factors and tested predictions with field data collected over 2 years. The average proportion of breeders, as estimated with radiotelemetry, was low (0.31) and varied significantly between years: 0.11 in 2000 and 0.50 in 2001. Murrelets spent significantly more time foraging in 2000 than in 2001, suggesting that low food availability limited breeding in 2000. In 2001, 50% of radio‐marked murrelets nested and 67% of females were in breeding condition, suggesting that enough nest sites existed for much of the population to breed. However, rates of nest failure and nest predation were high (0.84 and 0.67–0.81, respectively) and few young were produced, even when a relatively high proportion of murrelets bred. Thus, we suggest that reproduction of Marbled Murrelets in central California is limited by food availability in some years and by nest predation in others, but apparently is not limited by availability of nesting sites. The multiple‐competing‐hypotheses approach provides a rigorous framework for identifying causes of population declines because it integrates multiple types of data sets and can incorporate elements of other commonly used approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle