Atmospheric Concentrations of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Watershed of Lake Victoria, East Africa
Notice bibliographique
Résumé
In the first study of its kind in Africa, PAHs were measured in high volume (24 h) air samples collected from two sampling stations, at Kakira and Entebbe (KAK and EBB, respectively) within the Lake Victoria watershed in Uganda, to assess source contributions and generate a baseline reference data set for future studies in the East African region. Sampling was conducted over two periods [2000-2004 (KAK and EBB1) and 2008-2010 (EBB2)]. The samples were extracted by accelerated solvent extraction and analyzed for 30 PAHs by GC-MS. The mean total PAH concentrations (ng/m(3)) were found to be 74.3 (range; 19.3-311, N = 39) for KAK, 56.8 (range; 13.3-126, N = 22) for EBB1 and 33.1 (range; 4.91-108, N = 56) for EBB2. The 3-ringed PAHs were the most predominant group with mean concentrations of 35.9 ng/m(3)(EBB1), 30.5 ng/m(3)(KAK) and 23.2 ng/m(3)(EBB2). Naphthalene had an exceptionally high mean concentration (21.9 ng/m(3)) for KAK compared to 0.44 and 0.39 ng/m(3) in EBB1 and EBB2 respectively, likely due to intensive agricultural operations nearby KAK. Principal component and diagnostic ratio analyses showed that the measured levels of PAHs were associated with mixed sources, combustion of petroleum, and biomass being the major sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».