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Enregistrement W2147626158 · doi:10.4039/n09-026

Analysis of genetic diversity in an invasive population of Asian long-horned beetles in Ontario, Canada

2009· article· en· W2147626158 sur OpenAlexafffundabout
Maureen E. Carter, Michael T. Smith, Jean Turgeon

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLonghorn beetleGenetic diversityBiologyMicrosatellitePopulationZoologyDemographyGeneticsAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adult Asian long-horned beetles, Anoplophora glabripennis (Motschulsky) (Coleoptera: Cerambycidae: Lamiinae), were discovered in Ontario, Canada, in 2003 in the vicinity of a commercial warehouse. Trees were heavily scarred with signs of attack and larvae and adult beetles were common, suggesting that there had been multiple generations at the site. We amplified 16 microsatellite loci from 326 beetles to examine genetic diversity in this population. Based on Hardy – Weinberg equilibrium, 6 of 16 loci were monomorphic and 8 were not, indicating nonrandom mating. Measures of microsatellite genetic diversity and mitochondrial DNA haplotype diversity were significantly lower than those in A. glabripennis from China and Korea but were not significantly different from those in the New York City population. The proportion of different multilocus genotypes in the Ontario population was lower than in the populations in New York City and Linden, New Jersey. These results suggest that limited genetic diversity in the Ontario population has not hampered reproduction of this invasive insect. This genetic signature is common in other invasive species, likely because a population is founded by a few closely related individuals, or a large founding population suffers subsequent genetic bottlenecks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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