Genetic Variation in APOL1 Associates with Younger Age at Hemodialysis Initiation
Notice bibliographique
Résumé
African Americans have a markedly higher incidence of ESRD compared with other racial groups. Two variants in the APOL1 gene, to date observed only among individuals of recent African ancestry, associate with increased risk for renal disease among African Americans. Here, we investigated whether these risk alleles also associate with age at initiation of chronic hemodialysis. We performed a cross-sectional study of 407 nondiabetic African Americans with ESRD who participated in the Accelerated Mortality on Renal Replacement (ArMORR) study, a prospective cohort of incident chronic hemodialysis patients. African Americans carrying two copies of the G1 risk allele initiated chronic hemodialysis at a mean age of 49.0 ± 14.9 years, which was significantly younger than both subjects with one copy of the G1 allele (55.9 ± 16.7 years; P = 0.014) and subjects without either risk allele (61.8 ± 17.1 years; P = 6.2 × 10(-7)). The association between the presence of the G1 allele and age at initiation of hemodialysis remained statistically significant after adjusting for sociodemographic and other potential confounders. We did not detect an association between the G2 risk allele and age at initiation of hemodialysis, but the sample size was limited. In conclusion, genetic variations in APOL1 identify African Americans that initiate chronic hemodialysis at a younger age. Early interventions to prevent progression of kidney disease may benefit this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».