Inhibition of Notch Signaling in Glioblastoma Targets Cancer Stem Cells via an Endothelial Cell Intermediate
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is a highly heterogeneous malignant tumor. Recent data suggests the presence of a hierarchical organization within the GBM cell population that involves cancer cells with stem-like behavior, capable of repopulating the tumor and contributing to its resistance to therapy. Tumor stem cells are thought to reside within a vascular niche that provides structural and functional support. However, most GBM studies involve isolated tumor cells grown under various culture conditions. Here, we use a novel three-dimensional organotypic "explant" system of surgical GBM specimens that preserves cytoarchitecture and tumor stroma along with tumor cells. Notch inhibition in explants results in decreased proliferation and self-renewal of tumor cells but is also associated with a decrease in endothelial cells. When endothelial cells are selectively eliminated from the explants via a toxin conjugate, we also observed a decrease in self-renewal of tumor stem cells. These findings support a critical role for tumor endothelial cells in GBM stem cell maintenance, mediated at least in part by Notch signaling. The explant system further highlighted differences in the response to radiation between explants and isolated tumor neurospheres. Combination treatment with Notch blockade and radiation resulted in a substantial decrease in proliferation and in self-renewal in tumor explants while radiation alone was less effective. This data suggests that the Notch pathway plays a critical role in linking angiogenesis and cancer stem cell self-renewal and is thus a potential therapeutic target. Three-dimensional explant systems provide a novel approach for the study of tumor and microenvironment interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».