What Tashi Taught Me: "Petagogy" and the Education of Emotions
Notice bibliographique
Résumé
Begun as a eulogy to the author’s late companion dog, Tashi, this paper presents a “petagogy” of emotions as a strategy to enhance human apprehension of our impact on the greater-than-human-world. Occupying the null curriculum of modern education, both emotions and non-human animals have been ill-served by science and the disciplinary organization of modern formal education. Drawing on ecological perspectives of symbiosis and mutual interdependence and a narrative inquiry into her relations with Tashi, the author considers six areas for the education of emotions through petagogy: mutual social bonding, self-regulating negative impulses, enhancing positive feelings, developing empathy, communicating to cooperate, and responding to suffering and death. With these foci, inquiry into animal-human companionship offers reciprocal opportunities to deepen and develop our emotional lives and empathic capacities across species. Resume D’abord destine a faire l’eloge de Tashi, defunt compagnon canin de l’auteure, cet article presente une « zoopedagogie » des emotions a titre de strategie d’amelioration de la comprehension humaine de ses propres effets au-dela de l’humanite. Occupant le curriculum caduc de l’education moderne, les emotions comme les animaux non humains ont ete mal servis par la science et l’organisation disciplinaire de l’education systematique moderne. S’inspirant des perspectives ecologiques de la symbiose et de la dependance mutuelle, ainsi que d’une introspection narrative sur ses relations avec Tashi, l’auteure se penche sur six domaines d’enseignement des emotions par la zoopedagogie : le tissage de liens sociaux, le controle des impulsions negatives, la culture d’emotions positives, l’empathie, la communication visant la collaboration et la reaction devant la souffrance et la mort. Par ces elements centraux, l’etude de la camaraderie animalhumain offre des occasions reciproques d’approfondir les vies emotionnelles et les facultes empathiques chez toutes les especes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».