Chronic treatment with both lithium and sodium valproate may normalize phosphoinositol cycle activity in bipolar patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been proposed that lithium may be clinically effective due to its actions on the phosphoinositol second messenger system (PI-cycle). Studies have also suggested that untreated manic patients may have raised myo-inositol and phosphomonoester (PME) concentrations and also that unmedicated euthymic bipolar patients may have lowered PME concentrations. The objective of the present study was to test the hypothesis that chronic treatment with either lithium or sodium valproate in patients with bipolar mood disorder leads to a normalization in the activity of the PI-cycle. METHODS: This study had two parts each with different MRS methodology. The first part compared healthy controls (n = 19) with euthymic bipolar patients who were taking either lithium (n = 16) or sodium valproate (n = 11) using both (1)H-MRS and (31)P-MRS. In the second part we examined a separate group of euthymic bipolar disorder patients taking sodium valproate (n = 9) and compared these with age and sex-matched healthy controls (n = 11) using (1)H-MRS. RESULTS: Both studies showed that there were no differences in either myo-inositol or phosphomonoester (PME) concentrations between controls and patients taking either medication. CONCLUSIONS: These findings examine two key components of the PI-cycle in treated euthymic bipolar (myo-inositol and PME concentrations). The results from this study are consistent with the suggestion that chronic treatment with either lithium or sodium valproate in bipolar patients may normalize PI-cycle functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle