Hemodialysis in a Satellite Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: In Canada, patients are increasingly receiving hemodialysis (HD) in satellite units, which are closer to their community but further from tertiary care hospitals and their nephrologists. The process of care is different in the satellites with fewer visits from nephrologists and reliance on remote communication. The objective of this study is to compare clinical performance target attainment and health-related quality of life (HRQOL) in patients receiving HD in satellite versus in-center units. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: The London Health Sciences Centre in London, Ontario, Canada, has both tertiary care center and satellite HD units. All eligible patients who received dialysis treatment at one of these units as of July 24, 2008, were enrolled into a cross-sectional study (n = 522). Patient attainment of hemoglobin, albumin, calcium-phosphate (Ca-P) product, Kt/V, and vascular access targets were compared. Participants were also administered the Kidney Disease Quality of Life Short-Form questionnaire. RESULTS: Satellite patients were more likely to attain clinical performance targets for albumin (adjusted odds ratio [OR] = 4.87 [95% confidence interval [CI]: 2.13 to 11.14]), hemoglobin (OR = 1.59 [95% CI: 1.08 to 2.35]), and Ca-P product (OR = 2.02 [95% CI: 1.14 to 3.60]), as well as for multiple targets (P < 0.05). HRQOL scores were largely similar between groups. CONCLUSIONS: Patients receiving HD in a satellite unit were just as likely, or more likely, to demonstrate attainment of clinical performance targets as those dialyzing in-center, while maintaining a similar HRQOL. This supports the increased use of satellite units to provide care closer to the patient's community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».