Coordinated Regulation of Two Independent Cell-Cell Signaling Systems and Swarmer Differentiation in<i>Salmonella enterica</i>Serovar Typhimurium
Notice bibliographique
Résumé
Almost all members of the genus Salmonella differentiate and migrate on semisolid surfaces in a coordinated population behavior known as swarming. Important virulence determinants are coupled to swarmer differentiation in several other pathogenic organisms, collectively suggesting that conditions that trigger swarming in the laboratory may fortuitously promote the cells to enter a robust physiological state relevant to the host environment. Here, we present evidence that expression of two independent cell-cell signaling systems are also coupled to swarmer differentiation in S. enterica serovar Typhimurium. Expression of both pfs and sdiA genes was up-regulated in the actively migrating swarmers compared to their vegetative counterparts propagated in broth or spread plated on the surface of swim, swarm, and solid media. Accordingly, swarmers produced elevated levels of a universally recognized signaling molecule, autoinducer-2, and exhibited increased sensitivity to N-acyl homoserine lactones (AHLs), signaling molecules that Salmonella does not produce. Expression of the rck operon was concomitantly up-regulated in the swarmers in an SdiA-dependent manner only in the presence of exogenous AHLs. In addition to the previously reported adaptive antibiotic resistance phenotype and global shift in metabolism, this work presents another component of the physiological changes that are specifically associated with swarmer differentiation in serovar Typhimurium and not simply due to growth on a surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».