Emergence of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae as causes of bloodstream infections in patients with hematologic malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) are increasingly prevalent pathogens. However, little is known about their emergence in patients with hematologic malignancies. We identified 18 patients with hematologic malignancies over 3.5 years who developed bloodstream infections (BSIs) caused by CRE. Fourteen BSIs were caused by Klebsiella pneumoniae, three by Enterobacter cloacae, and one was polymicrobial. Initial empirical antimicrobial therapy was active in two patients (11%), and a median of 55 h elapsed between culture collection and receipt of an active agent. Ten patients (56%) died, including nine (69%) of 13 neutropenic patients, with a median of 4 days from culture collection until death. CRE isolates were analyzed for carbapenemase production, β-lactamase genes and outer membrane porin deletions and characterized by multilocus sequence typing and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Carbapenem resistance mechanisms included Klebsiella pneumoniae carbapenemase production and CTX-M-15 production with an absent outer membrane porin protein. No isolate had ≥95% homology on PFGE, indicating a heterogeneous, non-outbreak population of isolates. CRE BSIs are emerging in patients with hematologic malignancies and are associated with ineffective initial empirical therapy, long delays in administration of active antimicrobials and high mortality rates. New diagnostic, therapeutic and preventive strategies for CRE infections in this vulnerable population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».