Variation in the Population Structure of Yukon River Chum and Coho Salmon: Evaluating the Potential Impact of Localized Habitat Degradation
Notice bibliographique
Résumé
We used microsatellite and mitochondri-al DNA–restriction fragment length polymorphism (mtDNA–RFLP) analyses to test the hypothesis that chum salmon Oncorhynchus keta and coho salmon O. kisutch in the Yukon River, Alaska, exhibit population structure at differing spatial scales. If the hypothesis is true, then the risk of losing genetic diversity because of habitat degradation from a gold mine near a Yukon River tributary could differ between the two species. For each species, collections were made from two tributaries in both the Innoko and Tanana rivers, which are tributaries to the lower and middle Yukon River. The results revealed a large difference in the degree and spatial distribution of population structure between the two species. For chum salmon, the microsatellite loci (F-statistic (FST) = 0.021) and mtDNA (FST = −0.008) revealed a low degree of interpopulation genetic diversity on a relatively large geographic scale. This large-scale population structure should minimize, although not eliminate, the risk of genetic diversity loss due to localized habitat degradation. For coho salmon, the microsatellites (FST = 0.091) and mtDNA (FST = 0.586) revealed a high degree of interpopulation genetic diversity on a relatively small geographic scale. This small-scale population structure suggests that coho salmon are at a relatively high risk of losing genetic diversity due to localized habitat degradation. Our study underscores the importance of a multispecies approach for evaluating the potential impact of land-use activities on the genetic diversity of Pacific salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».