Cytokine and autoantibody patterns in acute liver failure
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms of idiosyncratic drug-induced liver injury (IDILI) are still a matter of dispute. Some of the characteristics of reactions that have been classed as metabolic idiosyncrasy could also be those of an immune-mediated reaction with an autoimmune component. Many auto-immune reactions appear to be mediated by T(H)17 cells, which are in part characterized by the production of interleukin (IL)-17. To test the involvement of T(H)17 cells in IDILI, we quantified a number of cytokines, chemokines, and autoantibodies in the serum of 39 patients with acute liver failure (ALF) due to IDILI and compared the values with those from 21 patients with acetaminophen-induced ALF and 10 patients with viral hepatitis-induced ALF. The IL-17 levels were elevated in 60% of patients with IDILI, but also in a similar number of patients with acetaminophen-induced ALF and occasionally in patients with viral hepatitis. Levels of other cytokines, such as IL-21, that are also produced by T(H)17 cells were higher in patients with IDILI, but again, there was overlap with acetaminophen DILI. Autoantibodies were more frequent in patients in the IDILI group but were absent in most patients. These data provide a picture of the cytokine/chemokine profile in patients with various types of ALF. The pattern varies from patient to patient and not specifically by etiology. This suggests that different underlying disease mechanisms may be at play in different individuals, even among those demonstrating injury from the same drug. Since cytokines may originate from more than one type of cell, interpretation of results of cytokine assays remains difficult in complex disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».