Deep impact:<i>in situ</i>functional responses reveal context‐dependent interactions between vertically migrating invasive and native mesopredators and shared prey
Notice bibliographique
Résumé
Summary The ecological effects of invasive species depend on myriad environmental contexts, rendering understanding problematic. Functional responses provide a means to quantify resource use by consumers over short timescales and could therefore provide insight into how the effects of invasive species vary over space and time. Here, we use novel in situ microcosm experiments to track changes in the functional responses of two aquatic mesopredators, one native and the other an invader, as they undergo diel vertical migrations through a lake water column. The Ponto–Caspian mysid, Hemimysis anomala , a known ecologically damaging invader, generally had higher a functional response towards cladoceran prey than did a native trophic analogue, Mysis salemaai . However, this differential was spatiotemporally dependent, being minimal during the day on the lake bottom, and increasing at night, particularly inshore. Because the functional response of the native predator was spatiotemporally consistent, the above pattern was driven by changes in the invader functional response over the diel cycle. In particular, the functional response of H. anomala was significantly reduced on the lake bottom during the daytime relative to night, and predation was especially pronounced in shallow surface waters. We demonstrate the context dependency of the effects of an invasive predator on prey populations and emphasise the utility of functional responses as tools to inform our understanding of predator–prey interactions. In situ manipulations integrate experimental rigour with field relevance and have the potential to reveal how impacts manifest over a range of spatiotemporal scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».