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Enregistrement W2147669794 · doi:10.1002/fuce.201300216

Proton Exchange Membrane Fuel Cell Operation and Degradation in Short‐Circuit

2014· article· en· W2147669794 sur OpenAlexaff
Rosa Elvira Silva, Fabien Harel, Samir Jemeï, Rafael Gouriveau, Daniel Hissel, Loïc Boulon, Kodjo Agbossou

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellCapacitorMaterials scienceDielectric spectroscopyConvertersTransient (computer programming)Electrical impedanceElectrochemical energy conversionPower (physics)ElectrodeVoltageElectrochemistryComputer scienceElectrical engineeringNuclear engineeringFuel cellsChemistryChemical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hybridization of proton exchange membrane fuel cells (PEMFC) and ultra capacitors (UC) are considered as an alternative way to implement high autonomy, high dynamic, and reversible energy sources. PEMFC allow high efficiency and high autonomy, however their dynamic response is limited and this source does not allow recovering energy. UC appears to be a complementary source to fuel cell systems (FCS) due to their high power density, fast dynamics, and reversibility. A direct hybridization of these sources could allow reducing the number of power converters and then the total cost of the hybridized system. Simulations show the behavior of the hybrid source when the fuel cell and ultra capacitors are interconnected and the natural energy management when a charge is connected. The results show that the magnitude of the transient current supplied by the fuel cell to charge the UC can be much higher than its nominal value. An experimental setup is implemented to study the effects of these high currents in a PEMFC. This is done by imposing a controlled short‐circuit between the electrodes. The PEMFC degradation is quantified by using electrochemical impedance spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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