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Enregistrement W2147674196 · doi:10.1155/2011/712150

Choice and Duration of Antimicrobial Therapy for Neonatal Sepsis and Meningitis

2011· article· en· W2147674196 sur OpenAlexaff
Sindhu Sivanandan, Amuchou Soraisham, Kamala Swarnam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatrics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisAntimicrobialNeonatal sepsisMeningitisIntensive care medicineAntibioticsBlood culturePediatricsEmpiric therapyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal sepsis is associated with increased mortality and morbidity including neurodevelopmental impairment and prolonged hospital stay. Signs and symptoms of sepsis are nonspecific, and empiric antimicrobial therapy is promptly initiated after obtaining appropriate cultures. However, many preterm and low birth weight infants who do not have infection receive antimicrobial agents during hospital stay. Prolonged and unnecessary use of antimicrobial agents is associated with deleterious effects on the host and the environment. Traditionally, the choice of antimicrobial agents is based on the local policy, and the duration of therapy is decided by the treating physician based on clinical symptoms and blood culture results. In this paper, we discuss briefly the causative organism of neonatal sepsis in both the developed and developing countries. We review the evidence for appropriate choice of empiric antimicrobial agents and optimal duration of therapy in neonates with suspected sepsis, culture-proven sepsis, and meningitis. Moreover, there is significant similarity between the causative organisms for early- and late-onset sepsis in developing countries. The choice of antibiotic described in this paper may be more applicable in developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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